数据专家多次表达过在制定数据战略时从传统数据输出转向业务成果的重要性。但是当涉及到这一点时，即使是数据测量专业人员也倾向于“做通常做的事”，而不是制定以目标为导向的解决方案。幸运的是，市场上大量可以使用的数据分析工具为这个相当简单的问题提供了各种各样的建议：
我们如何制定将公关和营销举措与企业目标联系起来的全面数据战略？
数据（以及数据专家）必须从一开始就是无所不知的
有无数的白皮书、博客帖子和会议讨论数据对公关和营销专业人员的重要性。但很少会强调从每一次与战略相关的对话开始就需要数据专家参与其中的重要性和有效性。
通常，创意、营销和公关团队在活动结束时才认识到数据测量专业技术的重要性。这不仅会导致错失收集有价值数据的机会，而且还会阻碍团队挖掘由人类经验和先进技术（包括人工智能分析）共同提供的广泛知识来源。 励尚公关提倡有必要将创造力与科学相结合，而那些知道如何分析和解析科学的人已经掌握了这一点。励尚公关的业绩+资讯（Performance+Intelligence，以下简称PI）团队由来自传播行业不同背景的数据和研究专家组成，致力于数据战略前期指导以及数据战略在数据测量中的实施。
强化品牌印象
在传播数据的测量中，品牌印象是一个数据指标，表示观看一条媒体内容的潜在用户数量。在付费和赢得媒体中需要尽可能多地给人留下印象，因为其目的是衡量所呈现的内容之于观众的曝光量。但是曝光量不等同于消费量。因此，印象不足以保证一个品牌能够吸引住读者的眼球并留在他们的脑海中。 增加一些定制的、富有影响力的措施，作为业绩指标，有助于弥合读者从看到到真正在脑海中留下印象的距离。它是否包含品牌标志或正在推广的产品的图片？编辑区域是否添加了品牌网站链接？事实证明，人们在浏览网络和印刷媒体上花的时间变少了。补充一些富有影响力的措施强化品牌印象，可以更精确地评估公关成果，并为公关团队带来更多具有应用价值的见解和建议。
跨平台分析和可视化
我们知道客户了解一个品牌的过程并不是线性的。对于数据专家来说，这意味着数据测量战略也不必是线性的，传播人员应该补充传统指标来发掘潜在的影响力。例如，赢得媒体往往严重依赖传统的“流量-读者人数-情感”三要素来评估认知度。但我们可以将其他关键业绩指标作为最佳实践来衡量成功是否遥不可及：媒体文章是否导致了网站流量的增加？与上面提到的媒体文章发布前的一周相比，社交媒体上出现了多少社交提及和话题标签？随着时间的推移，对比媒体高表现和低表现赢得内容以及社交媒体指标将揭示能够提供有价值见解和建议的关键模式。
同样，数据结构和可视化应该在反映这些跨平台分析的同时尽可能简单地回答这个主要问题：我们将业务成果归因于什么？为了制定强大而精密的数据测量战略，励尚公关使用了市场上最先进的人工智能和机器学习工具和平台。
随着我们迈向2022年，营销和传播领导者必须对过去的项目有所反思并创造新的机会，为未来制定成功的战略。这可以通过与数据和测量团队一起设定目标，尽可能频繁地将数据收集与客户行为联系起来，并通过完整的多渠道测量框架发掘具有应用价值的见解和建议来实现。
